Huyết khối tĩnh mạch sâu (DVT) là tình trạng xuất hiện cục máu đông trong một hoặc nhiều tĩnh mạch sâu, thường ở chân. DVT có thể gây đau, sưng nề, và khó chịu ở chân. Trong một số trường hợp, DVT có thể dẫn đến thuyên tắc phổi, một tình trạng đe dọa tính mạng.

Các phương pháp chẩn đoán DVT hiện tại, chẳng hạn như siêu âm, có độ chính xác từ 70% đến 90%. Điều này có nghĩa là vẫn có một số trường hợp DVT bị bỏ sót hoặc chẩn đoán sai.

Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence cho thấy thuật toán máy học mới có thể giúp chẩn đoán DVT với độ chính xác cao hơn nhiều. Thuật toán được đào tạo trên dữ liệu từ hơn 10.000 bệnh nhân, bao gồm cả những người bị DVT và những người không bị.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng thuật toán của họ có thể chẩn đoán DVT với độ chính xác 93%. Điều này cao hơn đáng kể so với các phương pháp chẩn đoán hiện tại.

Thuật toán máy học mới sử dụng một phương pháp gọi là Deep learning. Deep learning là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng các mạng nơ-ron để học hỏi từ dữ liệu. Trong trường hợp của thuật toán này, các nhà nghiên cứu đã đào tạo mạng nơ-ron trên dữ liệu từ hơn 10.000 bệnh nhân. Dữ liệu này bao gồm hình ảnh của tĩnh mạch, các triệu chứng của bệnh nhân và các yếu tố nguy cơ của bệnh nhân. Mạng nơ-ron đã học cách sử dụng các yếu tố này để phân biệt giữa DVT và các tình trạng khác.

Christopher Deane, MD, đồng tác giả và là nhà nghiên cứu tại Trung tâm điều trị bệnh ưa chảy máu và huyết khối tại Đại học Stanford cho biết:

Thuật toán AI không những được huấn luyện phân tích hình ảnh siêu âm để phân biệt sự có mặt và không có của cục máu đông, mà còn có thể hướng dẫn người dùng sử dụng đầu dò siêu âm đến đúng vị trí dọc theo tĩnh mạch đùi, để ngay cả người dùng không chuyên, như bác sĩ đa khoa và điều dưỡng cũng có thể thu được hình ảnh chẩn đoán chính xác.

Với những ưu điểm như độ chính xác cao, nhanh và tiện dụng hơn, thuật toán này có tiềm năng được sử dụng trong nhiều môi trường như phòng khám, bệnh viện, các trung tâm cấp cứu. Thuật toán này thậm chí có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng di động giúp mọi người tự chẩn đoán DVT.

Đọc thêm: Siêu âm chẩn đoán suy giãn tĩnh mạch, những điều cần biết